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淺談人工智能對銀行業(yè)的影響

  大數(shù)據(jù)時代,人工智能技術(shù)全面崛起,各行各業(yè)都在積極探索,銀行業(yè)也順應(yīng)時代發(fā)展的要求,積極探索人工智能技術(shù),為民眾提供高科技的服務(wù)。

  本文北京天潤智力的小編將結(jié)合新聞媒體的報道,分享人工智能銀行業(yè)的影響。


淺談人工智能對銀行業(yè)的影響


  業(yè)內(nèi)普遍認為,銀行業(yè)作為高度數(shù)據(jù)化的行業(yè),加之業(yè)務(wù)規(guī)則和目標明晰,是人工智能和云計算等數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)的最好應(yīng)用場景。一是銀行一直非常重視IT技術(shù)的利用,信息化程度較高,技術(shù)環(huán)境與條件較好。二是銀行信息化程度較高,擁有豐富的數(shù)據(jù)沉淀。三是傳統(tǒng)金融行業(yè)更多是以人力為主的服務(wù)行業(yè),亟待通過人工智能技術(shù)降低成本。四是銀行具有一定資金支持,留有試錯的空間。銀行業(yè)積極探索并應(yīng)用人工智能技術(shù)為民眾提高高科技,高效率的的服務(wù)。

  業(yè)內(nèi)人士表示,當前,銀行業(yè)“擁抱”科技企業(yè)開展合作,主要具有兩大脈絡(luò):一條脈絡(luò)是“銀行+互聯(lián)網(wǎng)公司”與“銀行+技術(shù)服務(wù)公司”。其中,比較典范的是互聯(lián)網(wǎng)公司和以工農(nóng)中建四大行為代表的老牌銀行強強聯(lián)手。在另一脈絡(luò)上悄然進行著為銀行帶來穩(wěn)健變革的,是各類技術(shù)服務(wù)公司以項目方式嵌入銀行的智能化升級體系。

  過去的BI(商業(yè)智能)時代,數(shù)據(jù)系統(tǒng)面向人的規(guī)則建設(shè)和處理;而在AI時代,在線業(yè)務(wù)漸成主流,數(shù)據(jù)量激增,超出了人的經(jīng)驗范疇和處理能力邊界。這些非結(jié)構(gòu)化的、非金融的數(shù)據(jù),恰恰是機器擅長處理的領(lǐng)域。依托機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、知識圖譜等底層核心技術(shù),智能風(fēng)控解決方案可提供預(yù)授信行內(nèi)白名單、貸前準入、貸后預(yù)警、收益評分、信用卡激活促動、信用卡貸后調(diào)額、智能催收等多個場景的解決方案。

  在AI時代,結(jié)合機器學(xué)習(xí)、高維AI引擎和專家一起挖掘金融場景數(shù)據(jù),形成智能金融解決方案,進一步提升了效率和安全性。伴隨銀行越來越“互聯(lián)網(wǎng)化”,手機App已不僅是物理網(wǎng)點的補充,也是一種電子銷售渠道,它已經(jīng)成為銀行觸客的門戶。事實上,將銀行App打造成一個超級平臺,并通過App來重新定義銀行服務(wù)邊界的探索,正是讓AI在金融領(lǐng)域的應(yīng)用回到了熟悉的互聯(lián)網(wǎng)場景。

  現(xiàn)階段,AI本質(zhì)上是機器通過大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練做出智能決策的能力。在AI時代,銀行等金融企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵是什么?在專家看來,關(guān)鍵是實現(xiàn)“AIasaservice”——AI即服務(wù)。這意味著,致力于向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的金融企業(yè),可以將AI視為一種服務(wù)能力。而要獲得這種能力,不僅要建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺,還要建立統(tǒng)一的算法中臺(用來構(gòu)建大規(guī)模智能服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施),從而將其應(yīng)用于不同的垂直業(yè)務(wù)場景。

  隨著科技的進步,人工智能不斷發(fā)展,對我們生活的影響也越來越大,銀行業(yè)更是與我們的生活息息相關(guān),希望我們都能享用高科技帶給我們的便利和服務(wù)。
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